音樂提取助手app下載-音樂提取助（zhù）手1.3.4免費版

音樂提（tí）取助手（shǒu）功能

1、音頻提取：音頻提取器支持將視頻文件中的聲音提取出來（lái）並將其轉為一（yī）個音頻文件（jiàn）足球（qiú）大小球

2、裁剪音頻：音頻提取器提供了音頻裁剪功能（néng），從自己喜歡的音頻中截取選中的一段生成一（yī）個新（xīn）的音（yīn）頻文件，支持（chí）手動設（shè）置截取的開始和結束時間，一鍵保存，即可製作自己心愛的歌曲作為手（shǒu）機鈴聲。

3、變調變速：音頻提取器可對音頻文件進行播放速度調整，實現調快或者放慢音（yīn）頻的播放，還可以對mp3或者其（qí）他格式的音（yīn）頻文件（jiàn）的音量（liàng）進行放大和縮小（xiǎo）。

4、我的作品：一鍵（jiàn）分享支持分（fèn）享到社交網（wǎng）絡，讓更（gèng）多（duō）人看到您的作（zuò）品。

音樂提取助手用聲音記錄精彩生活瞬（shùn）間，視聽結（jié）合新式玩法，無格式損害提取，讓你獲得更完美的音效質感，沒有雜音，簡單的本（běn）地導入玩法，讓你（nǐ）輕鬆將手（shǒu）機中的資源進行導入。

音樂提取助手應用介紹

【產品簡介】

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AI音樂算不算（suàn）“原創”？

今（jīn）年5月，一個名為（wéi）“WeirdA.I.Yancovic”（古怪AI揚科維奇）的AI軟件，生成了一段模仿邁克（kè）爾·傑克（kè）遜（xùn）《Beatit》中樂器（qì）音調的音樂視頻，並發在了Twitter上麵。前幾天，這個AI的開（kāi）發者MarkRiedl就收到了國際唱片業聯（lián）合會的侵權通知，他們（men）要求要按《數字千年版權法》（DigitalMillenniumCopyrightAct）的規定，Riedl必須刪了該視頻。

Riedl表示自（zì）己也不是律師，不得不照做，但是他感覺很委屈。自己的AI軟件生成的其他模仿音（yīn）樂也並沒有被刪除，那麽，他想搞清楚（chǔ）這個視頻對於原作版權的模仿借（jiè）鑒，到底在多少程度是對原創版本的侵權呢？到（dào）底（dǐ）何種程度（dù）又（yòu）能算作（zuò）是真正的原（yuán）作作品呢？

AI創作音（yīn）樂的性質該如何界（jiè）定？你認為他是（shì）一（yī）種和人創作的作品一樣獨（dú）特藝術品，還隻是對人類作品的一種拙劣模仿？在AI音樂越來越大行其道的今天，AI音樂的版權和（hé）侵（qīn）權問題該如何解決，成為擺在音樂產業麵前的現實難題。

今天www.17c.com可以一（yī）起聊聊這個有趣（qù）的話題。

該認真對待AI音樂了

AI音（yīn）樂早已不是新鮮（xiān）事了。簡（jiǎn）單來說，音樂（lè）旋律的實質（zhì）就是數字的排列組合，而計算機和人工智能最擅長學習和處理的也（yě）正是數字了。

據說最早在1957年，就誕生了一首完全由計算機“作（zuò）曲”的音樂作品《IlliacSuite》，這是由當（dāng）時的一位美國化學博士LejarenHiller在將計（jì）算機程序中的控製變量換成音符後，就可以讓程序進行符合規則（zé）的作曲，堪稱數（shù）字音樂和AI音樂的鼻祖。

現在，深度神經網絡的興起（qǐ），更是讓AI創作音樂的能力實現指數級的飛躍。

2016年，研究人員開發出一個名為“DeepBach”（深度巴赫）的神經網絡，使用了巴（bā）赫（hè）創作的352部曲（qǔ）目進行變調，創作出（chū）了2503首讚美詩，其中80%用來訓練DeepBach，而剩餘20%用來驗證訓練成果。

最終（zhōng），DeepBach能夠創作出與巴赫風格高度相近的作品。在對包括了400多位音樂（lè）家或音（yīn）樂係的（de）學生的1600多人的測試中，超過一半的（de）人認為（wéi）這些作品就是巴赫本（běn）人的作（zuò）品，而（ér）巴赫本人（rén）的作品也僅（jǐn）被75%的人正確識別。

這個成績已經非常驚（jīng）人（rén）了。當然www.17c.com更知道AI一旦在某一領域有（yǒu）所突破，那就（jiù）會很快開疆拓土，開掛一般的進化。

2019年，OpenAI發布了可以進行AI音樂創作的深（shēn）度神經（jīng）網絡MuseNet，可以使用10種不同（tóng）樂器，不同音樂風格，生成（chéng）長達4分鍾的音樂。MuseNet完全不依賴人類對（duì）音樂（lè）進行編程，而是使用（yòng）同GPT-2相（xiàng）同的無監督學習技術，通過學習Token來學習和聲、節奏和（hé）風格的模式。隻要給定一組音符後，AI就會預測後麵出現的音符。

在MuseNet的測試中，當它掌握（wò）了（le）不同（tóng）的風格後，就可以混合生成全新的音樂。比（bǐ）如，研（yán）究者提供肖邦夜曲的前6個音符，卻要求MuseNet生成一段（duàn）流行音樂，並且融合各類樂器（qì），機器就能生成完全融（róng）合了肖邦和BonJovi兩種風格的音樂。

如此好用的AI生成音（yīn）樂，怎麽能不為音樂產業所關注。早在2017年，一家位於盧（lú）森堡的AI音樂製作初創公司AIVA和美國的網紅歌手TarynSouthern合（hé）作，在YouTube上推出（chū）了首張AI專輯《IAMAI》。2018年初，法國作曲家BenoitCarre和索尼的作曲AIFlowMachines合作，發布了（le）首張專輯《HelloWorld》，其中包含15首AI參與作曲的歌曲。

中國的AI音樂版權平台（tái）嗨翻屋，已經能夠從幾十萬不同風格、種類的音樂（lè）MIDI數據中提取關鍵信息，並通過機器學習算法（fǎ）進行訓練（liàn），通過“小嗨音樂助手”，進行AI音樂的創作和歌曲（qǔ）的識（shí）別。而像微軟的AI小冰也早已掌握了歌詞創作和（hé）譜曲能力，還舉辦了自己的演唱會。

AI作曲和AI填詞在技術上已經沒有太高的（de）門檻，而且在水（shuǐ）平上已經可以完勝那些套路式的和弦、編曲，甚至於如果加大數據訓練的樣本，甚至可以創作出聲部繁多、編排複雜的音樂來。

現在，一個現實的問題擺在了www.17c.com麵前，AI創造的音樂可以被視為一種原創的藝術作品嗎？

創造還是抄（chāo）襲？AI音樂的艱難自證

先來看人工智能的其他作品（pǐn）能夠成為一種藝術（shù）創（chuàng）作嗎？至少（shǎo）在繪畫界已有先例了。

2018年，一幅由AI創作的畫作《愛德蒙·貝拉米肖像》在佳士得的拍賣會（huì）上以43.25萬（wàn）美元（yuán）的高價成交。這幅畫是由一群法國藝術藝術家和人工智能專家，通過對抗神經網絡GAN算法創作完（wán）成。盡管這一作品是（shì）首次進入拍賣行，還賣出了高價，算是得到了人類藝術界的“承認”，但（dàn）也有藝（yì）術評論家認為這是（shì）“2018年最無聊的藝術作品”。

當時，人們爭論的焦點，正是這一AI程序能不能稱之為藝術家（jiā），而這一作品能否被看作是一個藝術（shù）創作的過程。一些人認為（wéi），《艾德蒙·貝拉米（mǐ）肖像》不（bú）過（guò）就是“由其它（tā）藝術家發明的代碼編（biān）輯而成的圖像（xiàng），在帆布紙上打印出來的數碼印（yìn）刷品而已。”而一（yī）些人則認為AI的創作過程（chéng）是一種全新的創造，隻要能夠通過藝術界的“圖靈測試”即可。

而創作這幅畫的（de）AI團（tuán）隊則認為，如果藝術家指的是創造圖像的（de）人，那麽創作這（zhè）幅畫的藝術家就是AI，而如果藝（yì）術家一（yī）定是人的話，那麽創造（zào）它的就是這個團隊。

這樣（yàng）奇怪的爭論也同樣存（cún）在於AI音樂當中。

AI音樂的創作過程，似乎與（yǔ）人類（lèi）進行創作的過程似乎沒有本質（zhì）差別。AI通過學習大量的數據來（lái）“培養”自（zì）己的樂理知識，通過模型訓練來達成和（hé）人一樣的樂感訓練，通過習得的音樂風格（gé）再創造，來作出全新的音樂作品。

同樣，www.17c.com知道一位音樂人想要創作新的歌曲或者發行（háng）一張專輯，需要經曆漫長的學習過程，在創作中也（yě）要經曆眾多無比艱難的“靈感（gǎn）”時刻，此外還要經（jīng）曆嚴格打磨的製作流程。

www.17c.com會將音樂人在創（chuàng）作過程中付出的情感、精力（lì）和作品中構思和創意（yì），歸之於作者獨特的藝術創作。而這正是很多人認為人工智能所不具有的特質。

不過，一些通過AI創作的藝術家則認為，AI所創作的音樂（lè），也是要經曆一個類似於人類音樂人普遍經曆的混亂過程（chéng）而才能寫出來的（de），這些音樂歌曲也（yě）是（shì）對人類曾（céng）經創作的歌曲、大量的文本信息的（de）學習，而創作出來的，也代表了（le）www.17c.com（men）的想法和（hé）觀點。

反對“AI音樂是藝術作（zuò）品”的人（rén）則認為，機器創造的音樂裏並沒有包含人的（de）主（zhǔ）觀意圖、情感和個（gè）人觀點，而隻是對大量數據學習之後的模仿加工。但是支持的一方則（zé）認為，AI作品是否稱得上是藝（yì）術作（zuò）品，需要從受眾的感受來看待，如果聽眾能夠從中得到（dào）與自身感（gǎn）受合拍的主觀享受，來說就可以稱之為一種藝術作品了。

www.17c.com其實（shí）可以將問題（tí）具體化。AI的創作能力也有高下之（zhī）別，AI音樂的受眾（zhòng）也有（yǒu）陽春白雪（xuě）和下裏巴人的（de）區別，AI音樂作品對標的對象也有小白、專業歌手和音樂創作者。

首先，AI可以（yǐ）低（dī）成本、高效率（lǜ）低創作大批量的伴奏（zòu）音樂，由（yóu）於這類音樂節奏簡單，短小精幹，對於眾多電視劇、罐頭音樂、廣（guǎng）告（gào）、視頻製作來說，是再合適不過的渠道。由於不用高價購買由（yóu）人類創作的這些批（pī）量化音樂，人們似乎對這（zhè）類AI音樂的“原創性”沒有疑議，足夠便宜就可以了。

其次（cì），對於大多數普通的（de）音樂（lè）欣賞者來說，他們並不總是需要原創性很高的作品，而隻是在健身、休息的時候，需要相似度很高的情緒相關的音樂（lè）。而AI在創作這類包（bāo）含各種情境和情緒的音樂流，其（qí）實是非常擅長的。

此（cǐ）外，對於AI原創的威脅性問題（tí），www.17c.com應（yīng）該這（zhè）樣來看到。AI自身並不會“主動”去爭這個“原創藝術（shù）家”的名號，爭風吃醋的還是人類自己。高產（chǎn）的AI創作者隻不過是（shì）極大地（dì）降低了音樂製作的門檻，使得（dé）很多門外漢都來（lái）搶音（yīn）樂（lè）創（chuàng）作的飯碗。這（zhè）可能才是（shì）音樂藝術家們不爽（shuǎng）的地方。

反過來，藝術家們（men）其實正可（kě）以用AI技術（shù）來增強自己的作曲作詞的能力。就像當年的音樂人接受了合成（chéng）器一樣，現在也可（kě）以（yǐ）接受AI對（duì）於創作（zuò）的創意輔導，音樂人可以在AI創作的基礎上加（jiā）入自己獨特的部分，來構成全新的音樂。各大唱（chàng）片公司已經開展（zhǎn）這方麵的嚐試（shì）了。

現在我（wǒ）們看到AI在完整的流行音樂的創作上，還存（cún）在著一些套路化的痕跡（其實，人類創作的（de）流行曲也存在類（lèi）似討論），也還需要人類（lèi）音樂家進行潤色、修改。

但我（wǒ）們（men）不得不麵對這樣一個可能，當有一天一首AI創作（zuò）歌曲衝進流行音樂榜的前（qián）幾名（míng），但人們在不知情的情況下（xià），並（bìng）不能分（fèn）別這是人類創作還是AI創作的？這（zhè）個時候，www.17c.com該（gāi）不（bú）該承認AI也稱得上一位“藝術家”了嗎？

AI原（yuán）創（chuàng）音樂“合法”轉正的邊界何在？

隨著AI音樂在商業領域越來越多的應（yīng）用，另一個不容忽視的問題擺在我（wǒ）們麵前，AI生成的音樂可以擁有版權嗎？

AI音樂的算法是由人來編寫（xiě）的，但（dàn）是AI音樂（lè）的創作，卻是由算法自己來實現的。這就如同老師教（jiāo）會了學生作曲的技巧，學生經過一番學習後自己譜出了曲子（zǐ），那麽（me）這首曲（qǔ）子自然不（bú）能算在老師（shī）的頭上，但關鍵是現在這個學生不是（shì）人類，而是（shì）AI算（suàn）法。

但是，AI算法是無法申請到（dào）原創版權的。從當前各國的版權相關的（de）法律規（guī）定來說，原創作品必須（xū）是由人來創作，而申請版權的主體也必須得是公民、法人或非法人組（zǔ）織。正如www.17c.com之前提過的AI發明申請（qǐng）專利權的困境一樣，AI音樂同樣也存在版權歸屬困境的問題。

目前的權宜之計自（zì）然就是（shì），即使是AI創作的音樂，那麽版權應該要（yào）算在編寫AI算法的發明人頭上，或者相關的組織機構（gòu）上麵。

“暫時性”解決版權歸（guī）屬的問題之後，如果AI是（shì）對有版（bǎn）權音樂（lè）的一種學習和模仿，那麽如何來認定是否存在侵權呢？

正如開篇提到的（de）MarkRiedl和他開發的“WeirdA.I.Yancovic”，它的實現方式是利用GPT-2和（hé）XLNET這兩個（gè）神經（jīng）網絡，對現有（yǒu）歌曲的音節和旋律進行模（mó）仿生成，並曲調匹（pǐ）配上原創的歌詞進行創作。這其實是有（yǒu）點（diǎn）“二次創作”的味道。

現在爭論的焦點就在於，Riedl的AI軟件在對一首歌曲進行“二次創作”前，是否要爭得作（zuò）品版權方的（de）同意？AI創作出（chū）帶有全新風格或內容的音樂作品，是（shì）否可以被“合理的使用”呢？

這裏（lǐ）所謂“合理的使用”意（yì）思是不會為（wéi）這些AI音樂（lè）去申請所謂版權，也自然不（bú）會從中獲利，而隻是作為一個個人娛樂化的作品獲得公開展示的機會。

Riedl的這一作品中確實存在問題，因為其中植入（rù）了帶有明顯的原版旋律（lǜ）的（de）曲調（diào），但如果AI軟（ruǎn）件創作的是一個全新曲調的（de）話，那麽似乎就（jiù）沒有什麽好指（zhǐ）責的（de）地方了。

當然，外界存在著更深層的爭論。一種認為AI隻要是對有版權的原（yuán）創音樂進行學習，並且還沒有支付版權費，也沒（méi）有經過（guò）版權（quán）所有者（zhě）的（de）同意，那麽這種應用就是一種侵權。反對者認（rèn）為，如果（guǒ）過分要求AI對於原創音樂學習中的版權保護，那（nà）簡（jiǎn）直是過於吹毛求疵了（le），況且人類音樂家也做不到所（suǒ）有聽過（guò）的音樂都是經過授權的。

音樂提取助（zhù）手說明

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