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一（yī）起來翻譯更新日誌

翻譯機和手機軟件（jiàn）有什麽區別

在智能時代的語境下，通常www.17c.com會認為“軟件定義硬件“才是時代的主流。但是很多情況（kuàng）下，軟（ruǎn）件的力量是有邊界的，軟件並不（bú）能做（zuò）到所有的（de）事情，硬件在底層依然是驅動未（wèi）來的核心。常開科技（jì）翻譯機相比於翻譯（yì）軟件的（de）真正強大之處，就（jiù）在於其硬件上的加持。足球大（dà）小球

翻譯機的工作原理是，內置麥克風辨識（shí）使用者說話的語言（yán）及內容，並將語音轉換為文字，然後通過機器翻譯引擎進行文字對文字的翻譯，將原始（shǐ）語言轉化為目標（biāo）語言。最後，將翻譯的內容進行語音合成並播放出來。

因此，翻譯機的工（gōng）作離不開三項技術核（hé）心：自動語音識別(AutomaticSpeechRecognition)、機器翻譯(MachineTranslation)和語（yǔ）音合成(SpeechSynthesis，或稱Text-to-Speech，TTS)。

其中，語音識別就好比“機（jī）器的聽覺係統”，該技術讓機器通過識別和理解，把語音信（xìn）號轉變為相應的文本（běn）或命（mìng）令。自2009年以來，將（jiāng）機器學習領域深度學習研究引入到語音識別聲學（xué）模型訓練，使用帶RBM預（yù）訓練的多層神經網絡（luò），提高了聲（shēng）學模型的準確率，同時（shí）借助大數據語料的積累，語音識別（bié）技術取（qǔ）得突飛猛進的進步。

就落地使用場景而言，當www.17c.com隻是平時（shí）簡單用（yòng）一兩次的話，翻譯軟件已經足夠滿足絕（jué）大多數人（rén）的需求。但是如果在國外旅（lǚ）行或者一些高頻的商務場（chǎng）景下，翻譯軟件由（yóu）於（yú）在硬件上的缺失，導致其在（zài）功能穩定性上要遠（yuǎn）遠弱於翻譯機（jī）。翻譯場景裏的穩定性，指的就是準確。

簡單說（shuō）就是，聽的清、聽的明（míng）白和轉達的準確。

這裏麵就涉及到了翻譯機相比於翻（fān）譯軟件（jiàn）的三點優勢：

1.硬件上能做（zuò）到更優（yōu）秀的拾（shí）音；

常開科技智能語（yǔ）音翻（fān）譯機硬件方麵采用四麥拾音降噪（zào）技術，幫助（zhù）更好地識別人聲，音頻設計上則講究立體的環（huán）境拾音效果（guǒ），也就是更逼近真實的人耳效果。相對手機（jī）APP拾音更優秀，這就解決了聽得清，聽得明白的問題。

相比較手機的音頻設計上（shàng），因（yīn）為要照顧到通話特性，所以一般要講究抑製遠場而增益近（jìn）場，所以絕大多數安（ān）裝在手機裏的翻譯軟件之所以在實際使用中表現欠（qiàn）佳，一般來說都是折在了第一步----聽得清聽得明白上。

2.通過神經網絡學習及AI算法，完（wán）成更準確的語（yǔ）意翻譯，再加上完備的語言數據庫，使翻譯更加準確。

常開科技的智能語音翻譯機采用（yòng）的是（shì）科大訊飛的神（shén）經網絡算法，神經網絡算法的最大的優勢在於越用越準，還有（yǒu）學習功能。而手機（jī）APP則用的是統算法。不斷完備的雲端語言庫，加（jiā）上阿裏雲和穀歌雲的語言庫不斷優化加持，讓翻譯更準確，溝通更高效。

就市場（chǎng）而言，相關智能語音（yīn）技術已基（jī）本成熟，而之所以催生出翻（fān）譯機這一硬件（jiàn）形態，則源於（yú）天然巨大的市場需求。

嘈雜的環境下，手（shǒu）機（jī）對（duì）音源的識別率並不高；若通過文本輸入再翻譯，則非常耗時且便（biàn）捷性不夠，同時手（shǒu）機作（zuò）為私人物品，並不符合人與人當麵交流的溝通工具的屬性，在國外複雜網（wǎng）絡環境下，手機APP也未必（bì）能達到好的體驗。因此在真實環境（jìng）下，軟（ruǎn）硬件（jiàn）一體化產品是更優解（jiě）決方案。

而翻譯本身就是（shì）一個很（hěn）大的市場（chǎng），人們對翻（fān）譯機的需求一直都在，跨越語言的交（jiāo）流都需要翻譯來（lái）幫忙，但是之前是受限於技術無法實現（xiàn）很好的翻譯效果（guǒ）。隨著技術的進步，有了更（gèng）好的翻譯模型，能把翻譯做（zuò）得更好、更準。所以，翻譯機市場的（de）的受眾不會是窄眾，無論國內還是國外市場（chǎng）。

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