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功能（néng）特點：

數（shù）據庫的規模和複雜性越（yuè）來越大，以滿足日益增長的業務需求。處理數據（jù）的應用程序的規模和複雜性也越來越大。隨著越來越多的複雜性，固體測試變得越來（lái）越（yuè）重要，以保證軟件的質量。理（lǐ）想情況下，www.17c.com想測試所有的變化對最新的生產（chǎn）數據，所以（yǐ）一般的做法是使用一個副本的生產數據庫，所有測試。

但是當數據庫超過一定規模就（jiù）提供用於開發和測試（shì）的生（shēng）產數（shù）據庫的全尺寸複製（zhì）品很貴。這個問題的一個（gè）解決方案（àn）是擁有更少的生產數（shù）據庫的完整大小的副本，而不是真正需要的，往往隻有一個，這將是（shì）共享之間（jiān）的開發和測試團隊。

當（dāng）然，這（zhè）是遠遠（yuǎn）沒有優化。在數據（jù）庫中（zhōng）的數據（jù）在從一個團（tuán）隊傳遞（dì）給另一個團隊時留下了一（yī）個未知狀態。它需要很長的時間，以提供一個刷新的（de）生產複製時，它需要。總是有一個最新（xīn）的（de）生產複（fù）製幾乎是（shì）不（bú）可能的。

開發和測試所需（xū）的（de）數（shù）據庫很少需要是完整的（de）大小，它往往更容易在一個小副本上工作。不幸的是，它是非常難以手動提取的生（shēng）產數據（jù）的一（yī）小部（bù）分。這是不可能的，隻需（xū）要10%的每個表得到一個10%大小的數據庫。在一個表中的數據將（jiāng）不會與其（qí）他表中的數據有關。它不（bú）會引（yǐn）用完整的。

Jailer工具（jù）簡化引用完整的數據提取。一旦你（nǐ）定（dìng）義了一（yī）個提（tí）取模型，它可以用（yòng）來從生產（chǎn）數據庫中提取（qǔ）數據的快速和容易，隻要最新的（de）測試（shì）數據是必需（xū）的（de）。

jailer數（shù）據提取（qǔ）工具特色：

出口的一致性和（hé）引用完整的行集從你的生產數據庫和輸入數據到你的開發和測試環境。

通過刪（shān）除和歸檔過時的數據，不違反完整性，提（tí）高數據庫性能（néng）。

生成層次結構的XML，拓撲排序sql-dml和DbUnit數據集。

開放源代碼（mǎ）。完全（quán）用java寫的。平台獨立性（xìng）。DBMS無關。

Jailer是一個功能強大、使用方便的智能型數據提取工具。

可（kě）以支持DB2、Firebird、Derby等應用。

Jailer運行的環境需要JavaJRE5的支持（chí）。

jailer數據提取（qǔ）工具是一款功能非常強大的數據（jù）提取工具，它可以從關（guān）係數據庫中導出一致、完整（zhěng）的子集，在不違反完整性的情況下刪（shān）除（chú）過時的數據（jù）。有需（xū）要的朋友趕緊下載吧Pixelart最新版下載中文版-Pixelart最（zuì）新安（ān）卓中文版7.5.0 中文版

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