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從(cóng)算法上(shàng)來說,這篇文章並沒有太多新意,主要是(shì)通過大(dà)量的訓練數據,包括以往的棋譜和自我對局,把性能(néng)堆出來(lái)。他們訓練了一個走(zǒu)子的神經網絡(這個和我(wǒ)們的辦法是一樣的(de),但我(wǒ)們的文(wén)章主(zhǔ)要在這上麵作了(le)改進),又訓練了一個可以評估局麵的網絡(這個www.17c.com還沒有),然後在蒙特卡羅樹搜索中同時使用這兩個(gè)網絡。後者用了三千萬局的自我對局(self-play)的結果訓練。為了避免過擬合,每局隻隨機選了其中(zhōng)一個局麵,然後讓網絡(luò)預測對局結果(guǒ)(勝或負)。三千萬局不是個小數字,大家可以算一下一刻不停地下,15分(fèn)鍾一局需要多久才能下完(大約是855年)。這個規模我說實在沒有想(xiǎng)到過,穀(gǔ)歌在這方麵是很有(yǒu)優(yōu)勢的。最後,他們的defaultpolicy也是經過處理的,能夠兩微秒走一步而且準確率也不錯。還有一些小細節(jiē)就不一一贅述了。總之,穀歌的做法(fǎ)充分利用了大數據+深度學習的(de)優勢,而幾乎完全沒有用到(dào)圍棋的領域知(zhī)識(shí),所以若是以後棋力(lì)能再(zài)往上走,我也不會驚訝。
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由穀歌(Google)旗(qí)下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑和與他們的團隊開發。其主要工(gōng)作原理(lǐ)是(shì)“深度學(xué)習”。這個程序在2016年3月與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行(háng)人機大戰,並以4:1的總(zǒng)比分獲勝(shèng)。不(bú)少職(zhí)業圍(wéi)棋手認為,阿爾法圍棋的棋力已經達(dá)到甚至超過圍棋職業九段水平,在世界職業圍(wéi)棋排名中,其等級分曾經超過排名人類第一(yī)的棋手柯潔。
阿爾法狗的(de)人機大戰過癮麽
黑白棋,棋多者勝
你敢(gǎn)來(lái)挑戰一下麽,這麽簡單(dān)的機器(qì)人都挑戰不過,就不要怪阿爾法狗太厲害
來試(shì)試吧反正(zhèng)也不用花流量
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穀歌阿爾法圍棋手遊蘋果版,是(shì)一款最新的(de)穀(gǔ)歌阿爾法版本的電腦(nǎo)的手遊,最(zuì)新的master橫掃了全世界的全部的圍棋高手(shǒu),智能化的時代即將到來咯!瑞星係統修複工具(jù)7.0.0.18 綠色免費版
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